Quante piante di pumate sane pruduceranu un lotu di sementi? Ricercatori di Robotica Agroalimentare di l'Università di Wageningen & Research anu sviluppatu un test di germinazione automatica chì dà allevatori di sementi è cultivatori risposte rapide è obiettive à sta domanda, risparmendu costi è aumentendu l'efficienza.
I vignaghjoli piace à furnisce piante uniformi è dunque volenu cunnosce a qualità di a semente chì cumandanu. Quante piante pruduce un batch di sementi? Ci sò esemplari chì sò in ritardu in a crescita, anu un troncu torcitu, o una foglia chì manca Sia l'allevatori di sementi sia i vignaghjoli facenu test di germinazione.
E piante cultivate da sti testi sò valutate manualmente, è secondu i criteri è i metudi di crescita di a sucietà. Un allevatore di sementi, per esempiu, coltiva esattamente in e stesse condizioni tuttu l'annu, mentre chì in una serra cummerciale queste condizioni ponu variare per stagione . «I risultati di e prove di germinazione ponu dunque differisce unu da l'altru. Questu face difficiule per i criatori di sementi d'accordu nantu à a qualità di e sementi è per i vignaghjoli per stimà currettamente a produzzione di piantine ", dice Lydia Meesters, ricercatrice di Robotica Agroalimentare in Wageningen University & Research.
Rete neurale
In u prugettu Sfruttamentu di strumenti di fenotipazione di e piante di alta tecnulugia per l'imprese di ripruduzzione è i vignaghjoli (2018-2021), circadori di Robotica Agroalimentare in Wageningen University & Research anu sviluppatu un test di germinazione automaticu è standardizatu chì elimina questi prublemi.
"Cù u nostru sistema di camerà MARVIN, femu un grande numeru di film à grande velocità di piantine di pumate è li ligemu à u software di classificazione", dice Meesters. «U software utilizeghja rete neurali (apprendimentu prufondu), una forma di intelligenza artificiale chì permette à l'urdinatori di amparà basatu annantu à l'infurmazioni ch'elli ricevenu. In questu casu facemu à tempu immagini in 2 dimensioni è in 3 dimensioni. "
Megliu previsione
Unu di l'ondeci partenarii in u prugettu hè Paul Verbruggen, ricercatore in Bejo Zaden in Warmenhuizen. "Circhemu sempre à prevede megliu a qualità è l'uniformità di e piante di pumate da a nostra sumente", spiega.
Stu scopu hè avà à portata di manu grazia à a ricerca Wageningen. "U sistema di camerà Marvin sembra dighjà prevede abbastanza bè a qualità di e piante", dice Verbruggen. "Quandu aghjunghjite nova tecnulugia, cum'è l'intelligenza artificiale, a fiducia aumenta significativamente. I primi risultati indettanu ancu chì ùn importa micca se raccoglie immagini 2-D o 3-D di e piante di pomodori. "Per noi hè bellu di sapè, perchè confirma chì Bejo Zaden utilizanu dighjà un bonu sistema."
U travagliu in modu efficiente
Verbruggen hà ancu nutatu chì hè difficiule di ghjunghje à un consensu cù l'altri partiti nantu à cume esattamente misurà a qualità di e sementi. "Ora travagliamu inseme nantu à mudelli predittivi fatti à misura, cù i quali ogni cumpagnu di catena pò furmà u so propiu mudellu". S'ellu tocca à Meesters, questi mudelli sò solu l'iniziu. "Più a tecnulugia muderna hè integrata in serre, più e cumpagnie diventanu più efficienti".